L’analisi dei Big Data con Python

Una delle professioni più emergenti nel campo tecnologico è quella del Data Scientist. Ovvero il professionista che è in grado di aggregare e analizzare la grande mole di informazioni di cui oggi una azienda dispone in modo da poterle usare nell’ambito decisionale. Il linguaggio di programmazione Python è molto utilizzato come strumento software per questa analisi.
Questo testo, scritto da specialisti, mostra diversi tool e tecniche per gestire i dati provenienti da varie fonti e database allo scopo di renderli fruibili per successive analisi statistiche e computazionali. I capitoli sono brevi, centrati su ogni singola tecnica operativa e sempre conclusi con esercizi e codici di esempio.
Oltre a Python vengono quindi descritti una serie di tool e strumenti specifici, perlopiù open source, che supportano il lavoro di sviluppo del software.

Imparerete a:
– Utilizzare Python per leggere e trasformare i dati in diversi formati
– Utilizzare strumenti avanzati come Jupiter, Spark, Parquet, Pandas e Hadoop
– Generare statistiche e metriche di base utilizzando i dati su disco
– Svolgere elaborazioni distribuite su cluster
– Convertire dati da varie fonti in formati di archiviazione o query
– Preparare i dati per analisi statistiche, visualizzazioni e machine learning
– Presentare i dati sotto forma di grafici efficaci